En estos momentos, hablar de MadTech es hacerlo del futuro de la publicidad y del marketing. La optimizaci\u00f3n en campa\u00f1as publicitarias de los pr\u00f3ximos a\u00f1os va a centrarse en esta combinaci\u00f3n de tecnolog\u00edas que ha llegado para transformar el sector.<\/p>\n\n\n\n
Ya es una realidad. Pese a que hasta hace poco tiempo se hablaba de AdTech y de MarTech como las tecnolog\u00edas fundamentales en el \u00e1mbito de la publicidad y el marketing, las aplicaciones MadTech se presentan como la evoluci\u00f3n natural de las anteriores.
La llegada del MadTech ha revolucionado el sector y ha sustituido al anterior paradigma. Esta transformaci\u00f3n se ha producido por la necesidad de las agencias y los anunciantes de tener una visi\u00f3n general y m\u00e1s completa de la interacci\u00f3n entre las marcas y los consumidores.
En este panorama, podemos asegurar que el MadTech permite obtener una visi\u00f3n global, ya que recolecta datos de las audiencias abarcando todos los canales de publicidad y de marketing (online y offline). No se trata de un simple abastecimiento de datos, sino de un an\u00e1lisis profundo que contempla incluso la observaci\u00f3n de los sentimientos.
Agencias, marcas y empresas de todo el mundo se apresuran en comprender r\u00e1pidamente este nuevo escenario que les permitir\u00eda tomar ventaja frente a su competencia. Por primera vez, vemos como las estrategias, acciones y la creatividad se basan en una inmensa cantidad de datos y en un minucioso an\u00e1lisis, posible gracias a diferentes tecnolog\u00edas.
De hecho, el valor de los medios y las plataformas publicitarias ahora reside precisamente en su capacidad de aportar datos y en el valor que estos tengan.<\/p>\n\n\n\n
El entorno MadTech se caracteriza por la aplicaci\u00f3n de infinidad de sofisticadas tecnolog\u00edas que se basan en el uso inteligente de los datos, entre las que destacan la inteligencia artificial o el machine learning. En definitiva, se trata de la recolecci\u00f3n, cualificaci\u00f3n y an\u00e1lisis de datos como nunca se hab\u00eda hecho antes.<\/p>\n\n\n\n
El MadTech posibilita la combinaci\u00f3n de datos, unida a la planificaci\u00f3n de medios y espacios publicitarios y la compra de espacios, ya sea mediante compra program\u00e1tica o no.<\/p>\n\n\n\n
Los datos obtenidos son de origen multicanal. Pueden contener informaci\u00f3n del comportamiento y reacciones en tiempo real de los usuarios en las p\u00e1ginas web frente a campa\u00f1as publicitarias, en redes sociales o en espacios de comercio electr\u00f3nico, por ejemplo. Los datos que provienen de la navegaci\u00f3n y del comportamiento de los
usuarios se pueden combinar con otros de car\u00e1cter sociodemogr\u00e1fico, recabados con el consentimiento de los consumidores.
Las t\u00e9cnicas de MadTech proporcionan la capacidad de conseguir informaci\u00f3n del comportamiento de los consumidores que provienen de fuentes online y offline, hacer un seguimiento al detalle y cruzar esos datos. Esto permite a los anunciantes no solo una trazabilidad milim\u00e9trica de sus campa\u00f1as, sino tambi\u00e9n medir la eficacia de sus acciones con par\u00e1metros muy ajustados.<\/p>\n\n\n\n
El profundo an\u00e1lisis de todos los datos da lugar a audiencias cualificadas. Este es uno de los mayores objetivos perseguidos por la publicidad en los \u00faltimos a\u00f1os: la capacidad de poder dirigirse al p\u00fablico correcto para acabar con el aspecto intrusivo de los anuncios y los problemas que esto acarrea.<\/p>\n\n\n\n
El resultado que se obtiene, al utilizar las t\u00e9cnicas posibles gracias al MadTech, es la personalizaci\u00f3n y la mejora de la experiencia del usuario y de los clientes, permitiendo incluso generar nuevas interacciones en la relaci\u00f3n entre marca y consumidor.<\/p>\n\n\n\n
Adem\u00e1s, en lo que respecta al a rentabilidad y en el aumento de las ratios de conversi\u00f3n, la calidad de los datos recabados es tal que es posible decidir sobre qu\u00e9 segmentos de audiencia vale la pena invertir esfuerzos publicitarios.<\/p>\n\n\n\n
Como hemos comentado, este tipo de tecnolog\u00edas posibilitan el seguimiento y la trazabilidad del comportamiento de las audiencias, por lo que podemos ir m\u00e1s lejos.<\/p>\n\n\n\n
Las compa\u00f1\u00edas pueden comprender el valor de un consumidor concreto en base a sus h\u00e1bitos y reacciones, y decidir si es conveniente invertir en \u00e9l para fidelizarle.<\/p>\n\n\n\n
Una de las claves del triunfo de la combinaci\u00f3n de tecnolog\u00edas MadTech es el hecho de que se fundamente en anal\u00edtica, que se basa en las personas y no en datos puramente matem\u00e1ticos. Aunque parezca contradictorio y parad\u00f3jico, estas tecnolog\u00edas avanzadas basadas en inteligencia artificial humanizan los datos y la anal\u00edtica.
En este sentido, el an\u00e1lisis de sentimiento o mining opinion juega un papel fundamental, ya que refleja de manera fiel las opiniones y sentimientos de los consumidores respecto a un sujeto en particular, ya sea un tema de opini\u00f3n, una marca o un producto.<\/p>\n\n\n\n
Adem\u00e1s, con la ayuda del deep learning podemos mejorar las herramientas utilizadas en el an\u00e1lisis hasta el punto de ser capaces de discernir entre matices de significaci\u00f3n o de identificar la iron\u00eda en los comentarios. La \u201cminer\u00eda de opini\u00f3n\u201d nos ayuda a crear indicadores eficaces que de verdad a\u00f1aden valor. Hablamos por tanto de KPIs cualitativos, los que de verdad sirven para reconducir la estrategia de una marca. \u00bfDe qu\u00e9 sirve contabilizar en valores num\u00e9ricos la interacci\u00f3n de los usuarios con la red social de una marca si no sabemos qu\u00e9 tipo de comentarios est\u00e1n dejando?<\/p>\n\n\n\n
Y es que m\u00e1s interacci\u00f3n no significa necesariamente un mayor engagement. \u00bfY si los usuarios est\u00e1n realizando comentarios negativos? El an\u00e1lisis de sentimiento resuelve este problema.<\/p>\n\n\n\n
Entre las diferentes soluciones de Apache, encontramos las que proporcionan tecnolog\u00edas aplicadas al mercado MadTech y que, basadas en el an\u00e1lisis de sentimiento de los usuarios en relaci\u00f3n a una marca en redes sociales, proponen la automatizaci\u00f3n de la optimizaci\u00f3n de campa\u00f1as publicitarias. Debido a la eficacia de estas t\u00e9cnicas, las empresas pueden mejorar su ROI, optimizar sus recursos, construir relaciones duraderas con sus clientes y establecer conversaciones beneficiosas con sus audiencias.<\/p>\n\n\n\n
No cabe ninguna duda de que el MadTech debe interesar a todas las empresas que invierten en publicidad y marketing. Sobre todo a aquellas que esperan mejorar sus resultados a corto, medio y largo plazo.<\/p>\n","protected":false},"author":14,"featured_media":1014,"template":"","category_insight":[56],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/apachedigital.io\/en\/wp-json\/wp\/v2\/insight\/1013"}],"collection":[{"href":"https:\/\/apachedigital.io\/en\/wp-json\/wp\/v2\/insight"}],"about":[{"href":"https:\/\/apachedigital.io\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/insight"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/apachedigital.io\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/14"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/apachedigital.io\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1014"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/apachedigital.io\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1013"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category_insight","embeddable":true,"href":"https:\/\/apachedigital.io\/en\/wp-json\/wp\/v2\/category_insight?post=1013"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}