![\"\"](\"https:\/\/apachedigital.io\/wp-content\/uploads\/2020\/10\/1_PJ-qUFaLyHgK1tsWfEZaTg.jpg\")
<\/figure><\/div>\n\n\n\n\u00bfQu\u00e9 entendemos por Big Data?<\/strong><\/p>\n\n\n\n El Big Data se refiere a la gran cantidad de informaci\u00f3n que en la actualidad se genera en procesos de todo tipo que tienen como escenario internet. Su gesti\u00f3n, el almacenamiento y el posterior tratamiento de esa informaci\u00f3n requieren de soluciones a la medida de un tr\u00e1fico tan colosal de datos.<\/p>\n\n\n\n Este an\u00e1lisis avanzado de vol\u00famenes gigantescos de informaci\u00f3n tiene como objetivo identificar un tipo concreto de esta que pueda considerarse importante, independientemente de cu\u00e1l sea su origen o del formato de que disponga. Se aplicar\u00e1n sobre ella los m\u00e1s diversos modelos estad\u00edsticos u otras f\u00f3rmulas en aras de lograr Encontramos de este modo tendencias que logran optimizar las operaciones que desarrolle la empresa. As\u00ed, estas se mover\u00e1n de un modo m\u00e1s r\u00e1pido y eficiente, detectar\u00e1n nuevas oportunidades para su aprovechamiento y tambi\u00e9n posibles problemas con los que acabar antes de que sea demasiado tarde.<\/p>\n\n\n\n Ejemplos de Big Data los podemos encontrar en nuestra propia vida a diario. Las b\u00fasquedas que realizamos en cualquier buscador de internet simult\u00e1neamente con millones de personas de todo el planeta, las lecturas en medios de comunicaci\u00f3n digitales o las transacciones bancarias online son solo algunos de ellos.<\/p>\n\n\n\n \u00bfEn qu\u00e9 consiste el Machine Learning?<\/strong><\/p>\n\n\n\n El Machine Learning es una disciplina que, haciendo uso del Big Data, realizar\u00e1 un estudio con el fin de aprender por s\u00ed mismo a partir de patrones que detecta en diferentes circunstancias.<\/p>\n\n\n\n Es un aprendizaje autom\u00e1tico que se va perfeccionando conforme va disponiendo de m\u00e1s datos, lo que le otorga una creciente fiabilidad sin necesidad de que el ser humano lo programe. Se perfecciona hasta el punto de prever acciones basadas en los antecedentes que le han sido proporcionados.<\/p>\n\n\n\n Este tipo de inteligencia artificial es capaz de hacer sus propios c\u00e1lculos con los datos que conoce, actualizarse con la llegada de otros nuevos, actuar conforme al conocimiento adquirido e incluso llega a tomar decisiones basadas en lo que considera que ser\u00e1 el mejor modo de proceder.<\/p>\n\n\n\n La intuici\u00f3n y cualquier otro indicador subjetivo pierden la batalla ante decisiones empresariales que tienen su base en una predicci\u00f3n obra del Machine Learning, siempre basada en hechos y en los patrones que de estos se derivan.<\/p>\n\n\n\n Pese a parecer comportamientos futuristas, estos son ya una realidad. No hay m\u00e1s que ver, por ejemplo, la selecci\u00f3n de canciones que puede proponernos escuchar un servicio digital de m\u00fasica, teniendo en cuenta los temas que hacemos sonar a diario.<\/p>\n\n\n\n No es una combinaci\u00f3n casual. Tampoco lo es que acierten en su oferta. Lo mismo sucede con las tiendas de ropa online que, cuando consultamos una prenda, nos sugieren otras que encaja con nuestros gustos.<\/p>\n\n\n\n Machine Learning y su confluencia con algoritmos de aprendizaje<\/strong><\/p>\n\n\n\n Ese aprendizaje autom\u00e1tico da lugar a decisiones inteligentes, lo que hasta hace poco parec\u00eda tan irreal como los coches voladores o los viajes a Marte, y conquista espacios a pasos agigantados. Lo hace con la confluencia de algoritmos de aprendizaje como los siguientes. 7. Algoritmos de regresi\u00f3n. Juegan con una variable dependiente y otras que van modific\u00e1ndose.<\/p>\n\n\n\n Optimizaci\u00f3n de campa\u00f1as publicitarias online<\/strong><\/p>\n\n\n\n Si tradicionalmente una campa\u00f1a publicitaria se gestaba con una idea, un eslogan y una imagen que aspiraban a conquistar a la mayor cantidad de p\u00fablico posible, con las nuevas tecnolog\u00edas este modelo cambia radicalmente. Se renueva el escenario en el que se desarrollan las campa\u00f1as, que hacen de internet su nuevo universo, y cambia La personalizaci\u00f3n es clave para llegar al cliente potencial. La empresa trata de captarlo utilizando como fuente de informaci\u00f3n la infinidad de variables existentes.<\/p>\n\n\n\n Con ellas, la publicidad busca adaptarse a las necesidades concretas de la persona, as\u00ed como a sus gustos y preferencias. Para ello se segmenta y se vuelve menos intrusiva.<\/p>\n\n\n\n Se apuesta, adem\u00e1s, por nuevos medios. La prensa escrita deja de ser la reina a la hora de difundir anuncios, tomando su relevo las redes sociales. Hay, as\u00ed, una optimizaci\u00f3n de las campa\u00f1as publicitarias online.<\/p>\n\n\n\n Ventajas de las nuevas campa\u00f1as de publicidad<\/strong><\/p>\n\n\n\n 1. Son campa\u00f1as de 360\u00ba. Big Data y Machine Learning son el futuro del marketing<\/strong><\/p>\n\n\n\n Las nuevas tecnolog\u00edas suponen un salto adelante con el que avanzan las empresas que apuestan por ellas. Las que no siguen su ejemplo corren el riesgo de quedarse atr\u00e1s en un mercado cada vez m\u00e1s competitivo. Pierden la oportunidad de llegar a sus potenciales clientes, una audiencia objetiva cuyos h\u00e1bitos y decisiones ya no son un La publicidad ha desembarcado en el futuro de la mano del Big Data y el Machine Learning. Se crean nuevos canales con los que llegar al consumidor e interactuar m\u00e1s con \u00e9l. Una nueva era acaba de comenzar.<\/p>\n","protected":false},"author":12,"featured_media":1054,"template":"","category_insight":[57],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/apachedigital.io\/en\/wp-json\/wp\/v2\/insight\/1053"}],"collection":[{"href":"https:\/\/apachedigital.io\/en\/wp-json\/wp\/v2\/insight"}],"about":[{"href":"https:\/\/apachedigital.io\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/insight"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/apachedigital.io\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/12"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/apachedigital.io\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1054"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/apachedigital.io\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1053"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category_insight","embeddable":true,"href":"https:\/\/apachedigital.io\/en\/wp-json\/wp\/v2\/category_insight?post=1053"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}
evaluaciones.<\/p>\n\n\n\n
1. Algoritmos de agrupaci\u00f3n. Otorgan categor\u00edas a los datos que carecen de esta, agrup\u00e1ndolos.
2. Algoritmos de aprendizaje profundo. Similares al aprendizaje del cerebro, contemplan jerarqu\u00edas o capas.
3. Algoritmos de \u00e1rbol de decisi\u00f3n. Se basan en la estructura de un \u00e1rbol, con ramificaciones continuas.
4. Algoritmos bayesianos. Clasifican cada valor como independiente de otros.
5. Algoritmos de redes neuronales. Se basan en capas que se conectan con las m\u00e1s cercanas.
6. Algoritmos de reducci\u00f3n de dimensi\u00f3n. Disminuyen las variables en busca de una soluci\u00f3n exacta.<\/p>\n\n\n\n
el modo de crearlas.<\/p>\n\n\n\n
2. Se gana en eficiencia como consecuencia de la automatizaci\u00f3n.
3. Se pueden tomar decisiones de un modo m\u00e1s r\u00e1pido y certero.
4. Se logra un tipo de publicidad m\u00e1s respetuosa con el usuario.
5. Mejoran en eficiencia.
6. El ahorro de tiempo permite invertir m\u00e1s recursos en el cliente.<\/p>\n\n\n\n
secreto. Es el momento de apostar por las nuevas oportunidades que se crean.<\/p>\n\n\n\n