{"id":3929,"date":"2022-06-23T13:38:43","date_gmt":"2022-06-23T13:38:43","guid":{"rendered":"https:\/\/apachedigital.io\/?post_type=insight&p=3929"},"modified":"2022-06-24T09:36:16","modified_gmt":"2022-06-24T09:36:16","slug":"customer-data-platform-cdp-el-cliente-en-el-centro-de-la-estrategia-omnicanal","status":"publish","type":"insight","link":"https:\/\/apachedigital.io\/en\/insight\/customer-data-platform-cdp-el-cliente-en-el-centro-de-la-estrategia-omnicanal\/","title":{"rendered":"Customer Data Platform (CDP): El cliente en el centro de la estrategia omnicanal"},"content":{"rendered":"\n
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Vamos a adentrarnos brevemente en los principios de las soluciones de Customer Data Platform (CDP) que las empresas deben considerar para mejorar el crecimiento de su negocio, consecuci\u00f3n de sus objetivos y estrategias de marketing. Para qu\u00e9 sirven estas nuevas herramientas y c\u00f3mo nos pueden ayudar a utilizar los datos que recopilamos de nuestra actividad como empresa.<\/p>\n\n\n\n
Antes de empezar es importante entender bien el concepto de CDP, qu\u00e9 es y qu\u00e9 mejoras nos aporta en el negocio.<\/p>\n\n\n\n
El Customer Data Platform es una herramienta que nos ayuda a unificar informaci\u00f3n first, second y third-party data de nuestros clientes en un contexto omnicanal desplegando un repositorio de datos unificado. Rompe con los silos habituales que sistemas previos creaban y soluciona los problemas de etiquetado, integraci\u00f3n y almacenamiento de datos. <\/p>\n\n\n\n
Es una plataforma que nos ayuda a gestionar mejor el customer journey y reduce los problemas de fragmentaci\u00f3n de datos que sufren muchas empresas. <\/p>\n\n\n\n
Todas las interacciones con nuestros clientes nos aportan datos de valor, pero \u00bfla tenemos unificada y clasificada? \u00bfSabemos extraer toda la utilidad de esta informaci\u00f3n?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
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Si ya contamos con datos y estamos acostumbrados a trabajar con ellos en nuestras estrategias, esta soluci\u00f3n nos puede ayudar a dar un paso m\u00e1s all\u00e1 en la utilizaci\u00f3n de la informaci\u00f3n y aprovechamiento de las herramientas de mejora del negocio.<\/p>\n\n\n\n
La soluci\u00f3n CDP adem\u00e1s, nos ayuda a unificar la informaci\u00f3n, permitiendo el acceso de otras tecnolog\u00edas y datos externos (webs, apps, CRM, tiendas f\u00edsicas, etc) para nutrir el perfil de los contactos y crear informes, lo que repercute directamente en la calidad de nuestras campa\u00f1as de marketing y por tanto, en los resultados de las mismas. <\/p>\n\n\n\n
El CDP es la base tecnol\u00f3gica sobre la que las compa\u00f1\u00edas pueden construir herramientas de marketing predictivo que permiten por un lado, la segmentaci\u00f3n inteligente y detecci\u00f3n de demanda, a la vez que crea recomendaciones personalizadas basadas en la IA, ayud\u00e1ndonos a mejorar el customer journey y alargar o fidelizar la vida de las comunicaciones con el cliente.<\/p>\n\n\n\n
Desde Apache, uno de nuestros mejores aliados en las estrategias de unificaci\u00f3n de datos es Google Cloud Platform (GCP), espec\u00edficamente a trav\u00e9s de su soluci\u00f3n Big Query, sobre la que se construye el CDP.<\/p>\n\n\n\n
Google Big Query (GBQ) nos ofrece una infraestructura segura para el almacenamiento de datos y permite volcar informaci\u00f3n de los diferentes puntos de contacto con los clientes. Tiene as\u00ed mismo, una conectividad de datos nativa con el ecosistema de anuncios de Google y nos da la posibilidad de incluir conjuntos de datos externos como Meta, Salesforce, ERPs, etc lo que mejora nuestras estrategias de negocio y marketing predictivo.<\/p>\n\n\n\n
Pero, exactamente \u00bfqu\u00e9 nos puede aportar toda esta tecnolog\u00eda en el d\u00eda a d\u00eda de nuestros clientes?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
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En l\u00edneas generales, facilita enormemente el trabajo mediante la automatizaci\u00f3n de los datos, algo que anteriormente deb\u00edamos hacer de forma manual y con mucha paciencia. Con Google Cloud Platform, sin embargo, somos capaces de activar y automatizar nuestras campa\u00f1as, conectando nuestros objetivos de marketing directamente con nuestros clientes en tiempo real.<\/p>\n\n\n\n
Este intercambio de informaci\u00f3n, no solo ayuda a alinear las campa\u00f1as de marketing y el ROI, si no que facilita la toma de decisiones al enriquecer y conectar los datos y nos ayuda a crear perfiles y comportamientos de clientes. Por otro lado, al conectar todos los datos en un \u00fanico punto reduce esfuerzos de gesti\u00f3n y mantenimiento, pero tambi\u00e9n proporciona la flexibilidad de poder incluir informaci\u00f3n y datos de otras herramientas.<\/p>\n\n\n\n
As\u00ed mismo, los datos almacenados en BigQuery se pueden utilizar para generar cl\u00fasteres de audiencias que posteriormente traslademos a Google Analytics o a las plataformas publicitarias, pero tambi\u00e9n es la base para la elaboraci\u00f3n de informes de Business Intelligence en PowerBI, Tableau, Looker o Data Studio. Lo m\u00e1s interesante es que cuantos m\u00e1s datos se introduzcan, estamos dotando de mayor poder predictivo a la herramienta y m\u00e1s alineadas y personalizadas estar\u00e1n las comunicaciones y las acciones publicitarias con nuestros clientes.<\/p>\n\n\n\n
En el caso de que nos preocupe hacer una gran inversi\u00f3n antes de ver resultados tangibles en nuestro negocio, tenemos una gran variedad de opciones en el mercado. Google nos ofrece varias herramientas gratuitas de recogida y almacenamiento de datos. Podemos encontrar productos c\u00f3mo Analytics y Firebase, que nos servir\u00edan para extraer informaci\u00f3n de las aplicaciones m\u00f3viles o el nuevo modelo GA4, que confiere mayor privacidad a los datos, cuenta con insights predictivos y permite el modelo de atribuci\u00f3n Data Driven.<\/p>\n\n\n\n<\/figure>\n\n\n\n
De lo que no cabe duda es que el negocio est\u00e1 demandando tener una visi\u00f3n de los clientes en tiempo real y estos nos exigen a su vez, tener una visi\u00f3n 360 de todos sus flujos. El mercado ya se est\u00e1 movilizando hacia una completa transformaci\u00f3n digital y las organizaciones se est\u00e1n dando cuenta de que para sobrevivir, necesitan adaptar sus entornos de trabajo y estrategias de posicionamiento. <\/p>\n\n\n\n
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