Vamos a adentrarnos brevemente en los principios de las soluciones de Customer Data Platform (CDP) que las empresas deben considerar para mejorar el crecimiento de su negocio, consecución de sus objetivos y estrategias de marketing. Para qué sirven estas nuevas herramientas y cómo nos pueden ayudar a utilizar los datos que recopilamos de nuestra actividad como empresa.
Antes de empezar es importante entender bien el concepto de CDP, qué es y qué mejoras nos aporta en el negocio.
El Customer Data Platform es una herramienta que nos ayuda a unificar información first, second y third-party data de nuestros clientes en un contexto omnicanal desplegando un repositorio de datos unificado. Rompe con los silos habituales que sistemas previos creaban y soluciona los problemas de etiquetado, integración y almacenamiento de datos.
Es una plataforma que nos ayuda a gestionar mejor el customer journey y reduce los problemas de fragmentación de datos que sufren muchas empresas.
Todas las interacciones con nuestros clientes nos aportan datos de valor, pero ¿la tenemos unificada y clasificada? ¿Sabemos extraer toda la utilidad de esta información?
Si ya contamos con datos y estamos acostumbrados a trabajar con ellos en nuestras estrategias, esta solución nos puede ayudar a dar un paso más allá en la utilización de la información y aprovechamiento de las herramientas de mejora del negocio.
La solución CDP además, nos ayuda a unificar la información, permitiendo el acceso de otras tecnologías y datos externos (webs, apps, CRM, tiendas físicas, etc) para nutrir el perfil de los contactos y crear informes, lo que repercute directamente en la calidad de nuestras campañas de marketing y por tanto, en los resultados de las mismas.
El CDP es la base tecnológica sobre la que las compañías pueden construir herramientas de marketing predictivo que permiten por un lado, la segmentación inteligente y detección de demanda, a la vez que crea recomendaciones personalizadas basadas en la IA, ayudándonos a mejorar el customer journey y alargar o fidelizar la vida de las comunicaciones con el cliente.
Desde Apache, uno de nuestros mejores aliados en las estrategias de unificación de datos es Google Cloud Platform (GCP), específicamente a través de su solución Big Query, sobre la que se construye el CDP.
Google Big Query (GBQ) nos ofrece una infraestructura segura para el almacenamiento de datos y permite volcar información de los diferentes puntos de contacto con los clientes. Tiene así mismo, una conectividad de datos nativa con el ecosistema de anuncios de Google y nos da la posibilidad de incluir conjuntos de datos externos como Meta, Salesforce, ERPs, etc lo que mejora nuestras estrategias de negocio y marketing predictivo.
Pero, exactamente ¿qué nos puede aportar toda esta tecnología en el día a día de nuestros clientes?
En líneas generales, facilita enormemente el trabajo mediante la automatización de los datos, algo que anteriormente debíamos hacer de forma manual y con mucha paciencia. Con Google Cloud Platform, sin embargo, somos capaces de activar y automatizar nuestras campañas, conectando nuestros objetivos de marketing directamente con nuestros clientes en tiempo real.
Este intercambio de información, no solo ayuda a alinear las campañas de marketing y el ROI, si no que facilita la toma de decisiones al enriquecer y conectar los datos y nos ayuda a crear perfiles y comportamientos de clientes. Por otro lado, al conectar todos los datos en un único punto reduce esfuerzos de gestión y mantenimiento, pero también proporciona la flexibilidad de poder incluir información y datos de otras herramientas.
Así mismo, los datos almacenados en BigQuery se pueden utilizar para generar clústeres de audiencias que posteriormente traslademos a Google Analytics o a las plataformas publicitarias, pero también es la base para la elaboración de informes de Business Intelligence en PowerBI, Tableau, Looker o Data Studio. Lo más interesante es que cuantos más datos se introduzcan, estamos dotando de mayor poder predictivo a la herramienta y más alineadas y personalizadas estarán las comunicaciones y las acciones publicitarias con nuestros clientes.
En el caso de que nos preocupe hacer una gran inversión antes de ver resultados tangibles en nuestro negocio, tenemos una gran variedad de opciones en el mercado. Google nos ofrece varias herramientas gratuitas de recogida y almacenamiento de datos. Podemos encontrar productos cómo Analytics y Firebase, que nos servirían para extraer información de las aplicaciones móviles o el nuevo modelo GA4, que confiere mayor privacidad a los datos, cuenta con insights predictivos y permite el modelo de atribución Data Driven.
De lo que no cabe duda es que el negocio está demandando tener una visión de los clientes en tiempo real y estos nos exigen a su vez, tener una visión 360 de todos sus flujos. El mercado ya se está movilizando hacia una completa transformación digital y las organizaciones se están dando cuenta de que para sobrevivir, necesitan adaptar sus entornos de trabajo y estrategias de posicionamiento.
Según el estudio realizado por Forrester Consulting en nombre de Google, mejorar el uso de nuestros datos y análisis era ya una de las principales prioridades de marketing en 2020, con el objetivo de que las empresas puedan satisfacer las necesidades de medición y mejorar los resultados de marketing.
Sin embargo, analizar el viaje del consumidor es cada vez más complicado, ya que los usuarios están cambiando la forma en la que adquieren productos y la tecnología para analizar estos comportamientos se vuelve más compleja. Aquí es donde el papel de las consultoras digitales adopta gran relevancia, pues debemos ser compañeros de viaje de nuestros clientes en esa transformación y funcionar como aliados estratégicos.
Sin duda, nos enfrentamos a nuevos retos en el mercado y las empresas y consultoras debemos estar preparadas para el cambio de paradigma constante ofreciendo servicios diferenciales en el mercado. La clave es aliarse con buenos partners que nos ayuden con el crecimiento de nuestro negocio y el de nuestros clientes.
