Los datos son la nueva gasolina. Este nuevo término quedó acuñado para explicar la importancia de poseer los datos correctos de nuestros clientes, que parece una obviedad, pero en la gran mayoría de los casos no ocurre. Los datos son útiles para influir en las decisiones, el comportamiento de los clientes y, sobre todo, el tipo de productos que se introducen en el mercado. ¿Cómo podemos ayudar a las empresas a tomar la decisión correcta?
¿Qué es ZERO PARTY DATA?
Como su nombre indica, estos son datos que son propiedad del cliente y como tales, son administrados por él. Estos clientes optan por compartir estos datos con una empresa en la que confían, incluyendo variables muy importantes como el contexto personal, las intenciones de compra y los datos de preferencias, entre otros. Dado que estos datos pertenecen principalmente al consumidor, tienden a proporcionar puntos críticos a partir de los cuales una marca o empresa puede crear los mejores productos para satisfacer sus necesidades.
Es pertinente señalar que el consumidor mantiene un control total sobre cómo se tratan los datos a lo largo de su experiencia con una marca. También tienen derecho a realizar cambios en dichos datos o revocar el acceso a voluntad.
¿Por qué es importante la estrategia ZERO PARTY DATA?
Los datos zero party son la nueva ola de personalización en la que los clientes esperan que las empresas utilicen la información obtenida de estos datos para que se sientan cómodos mientras satisfacen sus necesidades. Además de personalizar la experiencia del cliente, los datos zero party también tienen como objetivo construir un escenario donde las marcas puedan crear una relación directa con los consumidores y, a su vez, crear soluciones personalizadas a partir de sus esfuerzos de marketing, ofertas, servicios y recomendaciones de productos. Uno de los usos más comunes de la estrategia de datos cero es la hiperpersonalización.
La hiperpersonalización es la creación de servicios personalizados, alcance de marketing y esfuerzos basados en zero party data obtenidos de los clientes. Estas técnicas emplean el uso de inteligencia artificial para la creación de una experiencia altamente personalizada para los usuarios. Mientras que el segundo proporciona los puntos de datos en los que una empresa puede decidir brindar servicios personalizados a sus clientes, el primero crea la mejor plataforma que se puede ejecutar.
Tenga en cuenta que la hiperpersonalización no debe confundirse con la personalización regular, ya que esta última se basa en datos estáticos para la inserción de nombres de clientes en correos electrónicos o para iniciar un cambio en el contenido de la página de destino. Con la hiperpersonalización, obtiene acceso práctico para comparar sus datos con varios datos de terceros y realizar cálculos comparando clientes potenciales o usuarios con otros que han mostrado el mismo nivel de interés y comportamientos. Después de hacer la combinación correcta, la IA avanza un paso más para examinar las acciones futuras de otros usuarios y predecir cómo reaccionarán sus usuarios a ciertos mensajes.
¿Cuáles son los usos comunes de la hiperpersonalización?
Con estos datos, las empresas ahora pueden llevar a cabo recomendaciones de productos, personalizar cuentas de usuario, crear experiencias de usuario personalizadas desde cero, ofrecer soluciones a problemas personales y aprovechar las historias personales como estrategias de marketing de marca.
La Suite de Martech que estamos desarrollando en Apache tiene un módulo que hemos denominado ‘Listen’, con diferentes aplicaciones desarrolladas para extraer insights basados en los inputs de clientes reales y poder extraer zero party data que nos ayude a generar mayor engagement de los usuarios con las marcas.
Con las estrategias de hiperpersonalización adecuadas, las empresas ahora pueden ofrecer un servicio más personal a su creciente base de clientes. Esto hace que el cliente se sienta especial al mismo tiempo que satisface sus necesidades.
