Test A/B aplicado al diseño de creatividades

¿Qué es un Test A/B?

Para situarnos un poco aclararemos que un Test A/B es una prueba que se realiza para comprobar, de entre dos variantes, cuál es la que mejor funciona cuando la ponemos a circular por internet (cuántos clics obtenemos con cada una, cuántos de ellos se convierten en clientes, etc.) y poder aplicar los resultados obtenidos.

El A/B testing tal y como lo entendemos hoy, lleva con nosotros desde los años 90. Se está convirtiendo rápidamente en el modelo escogido por muchos especialistas en marketing para mostrar distintas versiones de sus mensajes de marketing a una muestra de sus clientes para para averiguar qué tipo de mensaje prefieren. Es una herramienta maravillosa para optimizar el marketing y asegurarnos siempre que estamos implementando el contenido más apropiado en el momento perfecto.

Estos test se pueden hacer con todo tipo de contenidos y aunque los más habituales sean las landing pages, como ya tratamos en un post anterior y las campañas de emailings, hoy nos centraremos en el contenido de diseño de las creatividades para marketing.

Proceso

El proceso es muy simple: creamos dos versiones del mismo contenido que solo varían en un elemento, lanzamos ambas a la vez y comprobamos cuál funciona mejor mirando las métricas al cabo de cierto tiempo. El objetivo es identificar cambios pequeños y accionables que podemos ir aplicando a nuestro marketing para conseguir mejores resultados cada vez.

Estas variaciones, llamadas A y B, se muestran de forma aleatoria a los distintos usuarios. Una parte de ellos verá la versión A y la parte restante verá la versión B.

Podemos realizar tantos test como deseemos y en cada uno de ellos modificar una variante para llegar al mejor diseño y estar seguro de que es la opción más viable.

C:\Users\Ana\Downloads\Mesa de trabajo 1 copia 2-100.jpg

Alguna de las variantes de diseño que se pueden modificar son las siguientes:

  • Tamaño, tipografía y color del claim o mensaje.
  • Que aparezca precio o porcentaje en el texto o no.
  • Color del producto.
  • Posición del producto en la creatividad (izq, derecha, parte inferior o superior).
  • Si es solo producto o aparece una persona haciendo uso de él (lifestyle).
  • Si es una imagen estática o vídeo/gif.

Casos de éxito

En Apache creemos que el diseño es una parte importante para el correcto desarrollo de nuestro trabajo. Para ofrecer unos resultados óptimos a nuestros clientes, trabajamos mucho la parte visual de sus páginas web y la publicidad de sus productos.

Dado que tenemos a nuestra disposición herramientas para comprobar todos los resultados, gracias a nuestros equipos de Paid Media y Data, este tipo de test nos resulta fácil de realizar y con él elegir el mejor camino para cada cliente o producto.

Hemos tenido la oportunidad de realizar varios test de este tipo con diferentes productos de las marcas con las que trabajamos. El primero que os vamos a mostrar es de nuestro cliente WOLF:

Como podéis comprobar, el único elemento que hemos modificado es el texto en esta ocasión. En la imagen de la izquierda hemos utilizado el claim “be free, be Wolf” y en la de la derecha el logo de la marca junto con su claim “Pensado para ti”.

Obtuvimos un anuncio ganador con un coste por resultado menor, que sería el de la derecha. Es decir, que costó un 20% menos y obtuvo mejores resultados de clics y conversiones que la primera.

Otro ejemplo con buenos resultados ha sido Unit 1 donde pudimos realizar dos test:

En esta ocasión la única variante es el color del producto y el fondo para un mayor contraste. En la primera imagen pusimos el casco en negro y el fondo blanco y en la segunda el casco blanco y el fondo en negro.

El ratio de conversión en este test fue mayor para la imagen del casco blanco, tuvo menos clics pero los que tuvo fueron de calidad. El propio cliente nos dijo que el que más se vendió fue el casco blanco.

De esta misma marca quisimos realizar otro test modificando una nueva variante, en esta ocasión comparamos la imagen de solo producto con una de lifestyle.

La ganadora en esta ocasión fue la imagen de solo producto (la de la derecha), porque, aunque los resultados indiquen que el coste fue menor en la de lifestyle, las impresiones, los clics y el ratio de conversión fueron mayores en el segundo caso.

Conclusiones

Dada la inmensa cantidad de contenido que se publica en las redes sociales cada día, conseguir que los usuarios hagan clic en nuestro anuncio puede ser todo un reto. Por ello debemos hacer uso de herramientas como esta para que nos ayuden en este proceso.

Los Test A/B son una decisión ganadora en cualquier estrategia de marketing. La información que dejan es incalculable para el marketing de cualquier empresa.

Eso sí, a veces requiere de tiempo y mucha paciencia, especialmente cuando al final los datos obtenidos no son suficientemente concisos como para tomar una decisión clara. En esos casos, no hay que desesperarse, al final se verá que lo que se invierte en los Test A/B, se recupera a mayores en beneficios.

Los beneficios que podemos asegurar que se obtienen son los siguientes:

  • Mayor tráfico de calidad. 
  • Aumentar las conversiones
  • Mejorar la experiencia de usuario. Terminaremos ofreciendo el producto que la gente realmente quiere y descartaremos opciones que no llamen la atención.
  • Alcanzar metas comerciales y mayores ganancias

Tras nuestra experiencia en el A/B testing podemos daros los consejos que creemos más relevantes para realizarlo adecuadamente:

  • Cambiar un único elemento en cada test. No tiene sentido realizar muchos cambios porque no lograremos localizar el elemento que está dando buenos resultados.
  • Aplicar los cambios de los resultados obtenidos y continuar con la siguiente variante hasta conseguir el mejor resultado.
  • Debemos evitar comparar resultados en grupos de usuarios muy diferenciados. Deben ser lo más homogéneos posibles y procedentes de los mismos canales para que sean unos resultados fiables.
  • ¡Hay que arriesgarse! Estos test son la mejor vía para dar rienda suelta a la creatividad. Nunca se sabe si esa idea original puede dar los mejores resultados.
Contact

¿Sabías que el 70% del gasto de los consumidores depende de la opinión de terceros?

No te pierdas el informe que hemos lanzado desde Apache parte de LLYC y Appinio, donde descubrimos insights tan impactantes como este, acerca de la influencia que tienen las reviews online en las compras del retail.